Data Literacy Certificate: A Journey to Data Analytics (suomeksi): 28.1. + 31.1. + 3.2. – Save the Date!

Lisätiedot

Aika

28.01.2025 08:30 - 03.02.2025 13:00

Paikka

Original Sokos Hotel Presidentti, Eteläinen Rautatiekatu 4, 00100 Helsinki / Etäyhteys

Hinta

Jäsenet: TBA
Ei-jäsenet: TBA

Kuvaus

Merkitse päivät jo kalenteriisi – lisätietoa ja ilmoittautuminen tulossa!

Data ohjaa useimpia johtamispäätöksiä, ja monet johtajat pitävät sitä organisaationsa tärkeimpänä voimavarana. Monissa organisaatioissa data on kuitenkin myös kaikkein huonoimmin hallittua. Vuosien saatossa organisaatiot ovat keränneet valtavia määriä dataa, ja sen määrä kasvaa joka päivä. Monet organisaatiot kohtaavat kolme suurta haastetta: emme tiedä tarkalleen, mitä dataa meillä on, kuinka monta kopiota siitä on, tai missä nuo kopiot sijaitsevat. Tehokas datan hallinta alkaa kattavasta ja tarkasta datan ja tietovarojen kartoituksesta. Sisäisen tarkastuksen rooli organisaation tukemisessa lähtee liikkeelle parantamalla omaa datalukutaitoamme.

Järjestämme nyt aiheesta ensimmäistä kertaa suomenkielisen valmennuksen. Valmennuksen tarkoitus on varmistaa, että kurssin suoritettuaan osallistujalla on perusvalmiudet datalukutaidossa, jotta he voivat arvioida organisaation datanhallinnan ja -ohjauksen käytäntöjä sekä data-analytiikan kykyjä.

Mitä kokonaisuus sisältää?

  • 1 x kokonaisen + 2 x puolikkaan päivän valmennuskokonaisuuden, sekä
  • Data Literacy Certificate -tenttimismahdollisuuden (open-book -tentti, eli saat pitää tentissä suorittamista tukevan materiaalin käytössäsi). Tentti tulee suorittaa 90 päivän kuluessa tenttioikeuden saamisesta.

Valmennus järjestetään suomenkielellä, valmennuksessa käytettävät materiaalit ovat englanninkieliset ja tentti suoritetaan englanninkielisenä.

HUOM: Tenttioikeuden saaminen edellyttää aktiivista osallistumista koko valmennukseen!

1. osa 28.1.2025 – kokonainen lähipäivä (myös etäyhteys mahdollinen)
2. osa 31.1.2025 – aamupäivä – Teams -etäyhteys
3. osa 3.2.2025 – aamupäivä – Teams -etäyhteys

CPE 16. 

Tämä sertifikaatti ei edellytä vuotuista CPE-raportointia sertifikaatin ylläpitämiseksi.

Huom: Voit valita valmennuksen ensimmäisen kokonaisen päivän osallistumistavaksi joko paikalla olon tai etäosallistumisen. Ilmoita tästä ilmoittautuessasi. Varaamme oikeuden tarvittaessa järjestää tilaisuuden kokonaan etänä. Ilmoitamme tästä osallistujille.

Kenelle kurssi on tarkoitettu?

This program is designed to enhance your data literacy skills and provide you with the tools necessary to develop an effective data literacy and analytics program for your internal audit program. This program will also enable you to evaluate an existing data literacy and analytics program for your organization. This program is for internal auditors who want to gain recognition of their data literacy knowledge and for audit leaders implementing a data literacy program within their audit function or plan to perform an organizationwide data literacy assessment.

Mitä opin?

An Auditors Primer to Data Governance and Management

  • Explore the origin of data and information.
  • Recognize the characteristics of strong data governance.
  • Describe the primary deliverable from an effective governance process.
  • Identify the primary considerations and activities associated to solid data management.
  • Discuss variations on how data governance and management is approached based on organization size and industry.
  • Consider the value of data analytics and methods for managing data obtained during the audit activity.
  • Understand preliminary concepts related to data literacy.

The Art of Gathering and Validating Data for Analytics

  • Explore common data gathering techniques.
  • Identify where data exists and how (and when) to request it.
  • Recognize the importance of validating data before starting analysis and methods to validate and deal with exceptions and outliers.
  • Discuss the key steps in data analysis.
  • Describe the key differences between continuous monitoring and continuous auditing.

Using Data Analytics to Assess Enterprise Control Effectiveness

  • Discuss the advantages and concerns when data is consolidated and normalized from multiple devices.
  • Discuss how internal audit can perform data analysis on data coming from multiple integration points.
  • Recognize the potential of using data analytics to uncover business problems, beyond fraud.
  • Describe how internal audit can address business requests for analytics and maintain compliance with the IIA standards.

Effectively Applying Data Analytics In Assessing High Volume Data Environments

  • Describe opportunities and challenges when using data analytics in highly communitive systems.
  • Discover internal audit’s role in data analytics for automation-related activities.
  • Explore opportunities for gathering data and performing data analytics regarding macros, business process automation (BPA), automated workflows, artificial intelligence,
  • Recognize opportunities for internal auditors to utilize data analytics during digital transformation planning and rollouts.

Tulevat tapahtumat