Tekoälyn käyttö lisääntyy nopeasti myös sisäisessä tarkastuksessa, mikä kasvattaa tarvetta uudenlaiselle osaamiselle. Tuoreessa IIA Global Best Practices -artikkelissa tarkastellaan, miten sisäisen tarkastuksen tiimit voivat kehittää tekoälyvalmiuksiaan koulutuksen, käytännön kokeilujen ja tekoälyn auditointityöhön integroinnin avulla.
Tekoälyä hyödynnetään jo esimerkiksi tarkastuksen suunnittelussa, raportoinnissa, riskien arvioinnissa ja tarkastustyössä. Samalla tekoäly voi auttaa käsittelemään suuria määriä strukturoimatonta tietoa sekä tunnistamaan aineistoista poikkeamia, puutteita ja toistuvia teemoja.
Pelkkä työkalujen hallinta ei kuitenkaan riitä. Sisäisten tarkastajien on opittava arvioimaan tekoälyn tuottamaa tietoa kriittisesti ja hyödyntämään ammatillista skeptisyyttä myös tekoälyn kanssa työskennellessä. Ihmisen tekemä arviointi ja valvonta säilyvät keskeisinä, jotta tekoälyn mahdolliset virheet, vinoumat ja rajoitteet voidaan tunnistaa.
Artikkelissa nostetaan esiin myös agenttisen tekoälyn (agentic AI) mahdollisuudet. Tekoälyagentit voivat tulevaisuudessa hoitaa itsenäisesti useita tarkastuksen vaiheita, kuten aineiston pyytämistä ja tarkistamista, testien suorittamista sekä tulosten yhteenvedon laatimista.
Tekoälyosaamisen kehittämiseen suositellaan monipuolista lähestymistapaa: ensin opitaan tekoälyn perusteet ja tarkoituksenmukainen käyttö, sen jälkeen tekoälyä hyödynnetään käytännön työssä ja lopuksi jaetaan kokemuksia ja onnistuneita käyttötapoja koko tarkastusyhteisössä.
Tutustu aiheeseen tarkemmin:
👉 Lue artikkeli: Internal Audit Upskilling for Critical AI Capabilities
👉 Tutustu IIA tekoälyresursseihin: AI Prompt Engineering, AI-Enabled Coordinated Assurance Certificate ja AI Knowledge Center.